Comment chaque chiffre de ce site est calculé

D'où proviennent les données

Nous lisons en continu les annonces publiques en direct et observons celles qui quittent l'étal, sur l'ensemble des cinq principaux domaines Vinted de l'UE — Espagne, France, Allemagne, Italie et Portugal. Rien n'est acheté auprès d'un tiers. Les prix et les décomptes proviennent d'annonces ayant réellement existé ; la dynamique et le sell-through sont des ratios calculés à partir de celles-ci, et non des prédictions.

Nous nous basons sur les annonces où nous départs observés, pas les annonces actives. Les annonces actives indiquent ce que les vendeurs espèrent obtenir. Voici la version honnête de ce qu'un départ vous indique : nous ne voyons pas de reçu. Nous voyons une annonce disparaître d’un rayon de recherche Vinted, et nous en déduisons une vente à son dernier prix demandé. Un départ est également compatible avec un retrait par le vendeur, un bannissement de compte, une vente hors ligne à un prix différent, ou le fait que le vendeur la remise en ligne du même article sous un nouvel identifiant — ce que nous ne pouvons pas toujours distinguer d'un départ définitif lié à un achat. Ce dernier cas a plus d'impact qu'il n'y paraît : un vendeur remet en ligne ce qui est ne vende pas, de sorte que les articles les plus susceptibles de générer une « vente » fabriquée sont précisément ceux qui se vendent lentement et pour lesquels un revendeur a le plus besoin d’un avertissement honnête. Nous n’avons pas encore mesuré la fréquence de ce phénomène. Le prix affiché est donc une le prix demandé au moment du départ de l'étal — un indicateur réel et utile, ainsi que le signal le plus honnête permis par les données publiques de Vinted — mais pas un prix de transaction observé. La plupart des outils affichent les prix demandés sur les annonces actives car ils sont bien plus simples à collecter ; nous allons un cran plus loin en suivant les départs, mais nous ne prétendons pas avoir assisté à un échange d'argent.

Un départ sur ce site signifie que nous avons observé une annonce passer d’active à disparue. Les annonces que nous avons vues pour la première fois déjà disparues sont comptées dans le catalogue, pas dans les départs hebdomadaires. C’est pourquoi le nombre d’annonces suivies peut se compter en millions tandis que les départs observés hebdomadaires sont de l’ordre de centaines ou de milliers — non pas parce que le marché est mort, et non pas parce qu’une actualisation a remis la table à zéro.

Niveau de fraîcheur des données

Ainsi, à l'heure actuelle, une nouvelle annonce entre généralement dans le jeu de données en moins d'une heure — un résultat inférieur à notre objectif de 30 minutes pendant l'apurement du retard du scraper (voir la cadence mesurée ci-dessus). Le signal qui en découle — buy-below, sell-through, confiance — peut accuser un décalage allant jusqu'à environ 2 heures par rapport à cela. Nous publions la cadence mesurée plutôt qu'un chiffre plus rond qui sonnerait mieux, et ce tableau est le premier que nous corrigeons si le calendrier évolue.

Taux d'écoulement (sell-through rate) — la formule

Le sell-through correspond à la part de l'univers que nous avons réellement observée : les articles que nous avons vus mis en ligne puis quitter l'étal, par rapport aux articles toujours en ligne. Il ne s'agit pas de la rotation hebdomadaire (départs ÷ active × 100), qui peut dépasser 100% et ne doit jamais être qualifiée de sell-through.

str = sold_observed / (sold_observed + active_listings) × 100

Le numérateur ne comprend que les transitions que nous avons observées (

sold_observed=1

sold_at

Prix d'achat maximal (buy-below) — la formule

buy_below = avg_departure_price × 0.95 × 0.70

avg_departure_price est le prix demandé moyen des annonces comparables au moment de leurs départs observés — l’approximation honnête la plus proche dont nous disposons pour un prix de vente, et non un prix observé (voir “D'où proviennent les données” ci-dessus). Le 0.95 correspond à la déduction de 5% de la plateforme que nous modélisons pour Vinted. Le 0.70 vise approximativement une marge de 30%. La structure des frais varie selon la plateforme, selon le marché, et selon que vous vendiez en tant que particulier ou professionnel — et elle évolue — remplacez donc par votre propre chiffre si le vôtre diffère. Le calculateur de profit applique les taux actuels par plateforme sur Vinted, Depop, eBay, Poshmark, StockX et GOAT.

Confiance du verdict — HIGH / MEDIUM / LOW

Chaque BUY / WATCH / SKIP comporte une tranche de confiance issue des données dont nous disposons réellement : score de qualité des données, départs observés (articles ayant quitté l'étal) comparables et récence de l'instantané. Il ne s'agit pas d'un modèle estimant son niveau de certitude au hasard.

Le contrôle d'authenticité est un score de confiance, pas un verdict

Ce point doit être énoncé clairement car la conséquence d'un malentendu est l'achat d'une contrefaçon. Ce contrôle ne voit jamais l'article physique. Il analyse une annonce et évalue trois éléments : l'écart entre le prix et le marché réel pour ce modèle, les signaux de confiance du vendeur et les caractéristiques de rédaction et de photographie de l'annonce. Il renvoie un score de confiance de 0–100 dans l'une des quatre tranches.

Ce que ces données ne peuvent pas vous dire

Tout jeu de données a ses limites. Voici les nôtres, et nous préférons que vous les appreniez ici plutôt que de les découvrir après un mauvais achat.

• —Les horodatages « Sold » correspondent au moment où notre outil a constaté pour la première fois qu'une annonce quittait l'étal — pas un horodatage de transaction, et pas nécessairement une transaction réelle. Vinted ne publiant pas de données de transaction, un départ peut également être un retrait d'annonce, une suppression, une transaction hors ligne à un prix différent, ou une remise en ligne sous un nouvel identifiant.
• —Un vendeur qui ne parvient pas à céder un article a tendance à le remettre en ligne, ce qui équivaut pour nous au départ de l'ancienne annonce. Nous n'avons pas encore mesuré la fréquence à laquelle cela se produit, mais l'impact n'est pas neutre : cela signifie que les articles les plus lents à partir sont les plus susceptibles d'afficher un faux départ comptabilisé, et non un échantillon aléatoire de l'ensemble des articles.
• —Le délai d'écoulement mesure le temps jusqu'au départ de l'étal, non le délai de transaction réel, et n'est directement observé que pour une très faible fraction d'articles, car la plupart des articles partis sont constatés comme déjà absents dès leur première détection. La rapidité est donc déduite de la dynamique hebdomadaire par rapport à une référence mensuelle pour presque tous les modèles, et non mesurée par article.
• —La dynamique nécessite environ 30 jours d'historique pour classer les modèles les uns par rapport aux autres. Avant cela, le tableau se replie sur STABLE — et nous l'indiquons désormais dans le produit plutôt que d'afficher des étiquettes assurées que nous ne pouvons pas étayer.
• —Environ 30–45% des annonces tombent dans une catégorie « Autre » parce que notre correspondance de mots-clés multilingues n'a trouvé aucun terme. C'est une catégorie réelle, pas une corbeille, mais cela signifie que les volumes par catégorie sont sous-estimés par rapport à la réalité.
• —Nous suivons un ensemble fixe de marques. Une marque que nous ne suivons pas ne comporte aucune donnée ici — il s'agit d'une limite de couverture, pas d'un signal de marché.
• —Pour 11 des marques suivies, nous ne disposons d'aucune ventilation par modèle, soit parce que la marque ne donne réellement aucun nom à ses produits (Zara, Pull&Bear, Bershka, Mango), soit parce que notre catalogue de modèles ne leur a pas encore été étendu.

Ce que nous ne ferons pas

• —Avancer un chiffre de précision. Nous enregistrons chaque verdict dans un registre de prédictions afin que l'exactitude puisse être mesurée honnêtement plus tard. Tant qu'un nombre suffisant d'entre eux n'aura pas été évalué par rapport à des résultats réels, tout chiffre publié serait inventé — il n'y en a donc aucun.
• —Surestimer le jeu de données. Le site indique 5,430,000+ parce que c’est ce que COUNT(DISTINCT external_id) renvoie — les cinq domaines Vinted constituent un seul catalogue, donc un simple décompte brut des lignes afficherait 2.8M et surestimerait d’environ 3x. Nous indiquions auparavant 30M+, ce qui provenait d’une base de données de développement qui n’alimente pas ce site. Les deux ont été corrigés.
• —Compter la même annonce cinq fois. Les cinq domaines de Vinted constituent en grande partie un catalogue partagé — la plupart des annonces apparaissent sur plusieurs domaines à un prix identique. Additionner les volumes par pays gonfle le total d'environ 2.5–3.5×. Nous publions un chiffre agrégé unique.

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