Come viene calcolato ogni numero su questo sito

Da dove provengono i dati

Leggiamo continuamente le inserzioni pubbliche attive e osserviamo quali lasciano lo scaffale, su tutti e cinque i principali domini Vinted dell'UE — Spagna, Francia, Germania, Italia e Portogallo. Nulla viene acquistato da terze parti. I prezzi e i conteggi risalgono a inserzioni che sono realmente esistite; momentum e sell-through sono rapporti calcolati a partire da essi, non previsioni.

Ci basiamo su annunci che uscite osservate, non quelle attive. Le inserzioni attive indicano ciò che i venditori sperano di ottenere. Ecco la versione onesta di ciò che indica un'uscita: non vediamo una ricevuta. Vediamo un annuncio scomparire dallo scaffale di ricerca di Vinted e deduciamo una vendita al suo ultimo prezzo richiesto. Un'uscita è anche compatibile con la rimozione dell'annuncio da parte del venditore, il blocco di un account, una vendita offline a un prezzo diverso o il venditore reinserire lo stesso articolo con un nuovo id — cosa che non possiamo sempre distinguere da una vendita autentica. Quest'ultimo caso conta più di quanto sembri: un venditore reinserisce ciò che è che non vende, quindi gli articoli che hanno più probabilità di generare una “vendita” fittizia sono proprio quelli a rotazione lenta su cui un rivenditore ha più bisogno di un avviso onesto. Non abbiamo ancora misurato la frequenza con cui ciò accade. Il prezzo mostrato è quindi una prezzo di richiesta al momento dell'uscita — un'approssimazione reale e utile, nonché il segnale onesto più vicino consentito dai dati pubblici di Vinted — ma non un prezzo di vendita osservato. La maggior parte degli strumenti riporta i prezzi di richiesta delle inserzioni attive perché sono molto più facili da raccogliere; noi facciamo un passo in più e tracciamo le uscite, ma non pretendiamo di aver visto il denaro passare di mano.

Un'uscita su questo sito significa che noi abbiamo osservato un annuncio passare da attivo a scomparso. Gli annunci che abbiamo visto per la prima volta quando erano già scomparsi sono nel conteggio del catalogo, non nelle uscite settimanali. Ecco perché gli annunci monitorati possono essere milioni mentre le uscite osservate settimanali sono nell'ordine delle centinaia o delle migliaia — non perché il mercato sia morto e non perché un aggiornamento abbia azzerato la tabella.

Quanto sono aggiornati

Quindi in questo momento una nuova inserzione entra solitamente nel dataset entro un'ora — peggio del nostro obiettivo di 30 minuti mentre viene smaltito l'accumulo dello scraper (vedi la cadenza misurata sopra). Il segnale calcolato a partire da essa — buy-below, sell-through, confidenza — può avere un ritardo fino a circa 2 ore. Pubblichiamo la cadenza misurata anziché un numero arrotondato più accattivante, e questa tabella è la prima che correggiamo se la pianificazione cambia.

Sell-through rate — la formula

Il sell-through è la quota dell'universo che abbiamo effettivamente osservato: articoli che abbiamo visto inserzionati e che poi abbiamo visto lasciare lo scaffale, rispetto agli articoli ancora inserzionati. Non si tratta di rotazioni settimanali (uscite ÷ attive × 100), che possono superare il 100% e non devono mai essere etichettate come sell-through.

str = sold_observed / (sold_observed + active_listings) × 100

Il numeratore include solo le transizioni che abbiamo osservato (

sold_observed=1

sold_at

Prezzo buy-below — la formula

buy_below = avg_departure_price × 0.95 × 0.70

avg_departure_price è il prezzo medio richiesto degli annunci comparabili nel momento delle uscite osservate — il proxy onesto più vicino che abbiamo per un prezzo di vendita, non un prezzo osservato (vedi “Da dove provengono i dati” sopra). 0.95 è la detrazione della piattaforma del 5% che modelliamo per Vinted. 0.70 punta a un margine di circa il 30%. Le strutture delle commissioni differiscono per piattaforma, per mercato e a seconda che tu venda come privato o come azienda — e cambiano — quindi sostituisci la tua cifra se la tua è diversa. Il calcolatore di profitto applica le tariffe attuali per piattaforma su Vinted, Depop, eBay, Poshmark, StockX e GOAT.

Confidenza del verdetto — HIGH / MEDIUM / LOW

Ogni BUY / WATCH / SKIP include una fascia di confidenza basata sui dati effettivamente in nostro possesso: punteggio di qualità dei dati, uscite osservate (articoli che hanno lasciato lo scaffale) comparabili e freschezza dello snapshot. Non è un modello che tira a indovinare quanto sia sicuro.

Il controllo di autenticità è un punteggio di confidenza, non un verdetto

Questo punto va chiarito apertamente, perché il rischio di un malinteso è che qualcuno compri un falso. Il controllo non vede mai l'articolo fisico. Analizza un'inserzione e valuta tre elementi: quanto il prezzo sia inferiore al mercato reale per quel modello, i segnali di affidabilità del venditore e i pattern di stesura del testo e delle foto dell'inserzione. Restituisce un punteggio di confidenza 0–100 in una di quattro fasce.

Cosa questi dati non possono dirti

Ogni dataset ha dei limiti. I nostri sono questi, e preferiamo che tu li conosca qui piuttosto che scoprirli dopo un cattivo acquisto.

• —I timestamp di "Sold" indicano quando il nostro tracker ha visto per la prima volta un'inserzione lasciare lo scaffale — non sono il timestamp di una vendita, e non indicano necessariamente una vendita. Vinted non pubblica i dati delle transazioni, quindi un'uscita può anche essere una cancellazione dell'annuncio, una rimozione, una vendita offline a un prezzo diverso o una reinserzione con un nuovo id.
• —Un venditore che non riesce a vendere un articolo tende a reinserirlo, il che per noi risulta come l'uscita della vecchia inserzione. Non abbiamo ancora misurato la frequenza con cui ciò accade, ma l'impatto non è neutrale: significa che gli articoli più lenti a muoversi sono quelli con maggiore probabilità di mostrare una "vendita" fittizia, non un campione casuale di tutti gli articoli.
• —I giorni fino alla vendita misurano il tempo fino all'uscita, non il tempo fino alla vendita, ed è osservato direttamente solo per una piccolissima frazione di articoli, poiché la maggior parte degli articoli usciti viene vista per la prima volta quando è già sparita. La velocità viene quindi dedotta dal momentum settimanale rispetto a una baseline mensile per quasi tutti i modelli, non misurata per singolo articolo.
• —Momentum ha bisogno di circa 30 giorni di storico per classificare i modelli tra loro. Prima di allora la dashboard collassa su STABLE — e ora lo dichiariamo nel prodotto anziché mostrare etichette sicure che non possiamo supportare.
• —Circa il 30–45% delle inserzioni rientra nella categoria 'Other' perché il nostro matching multilingue delle parole chiave non ha trovato corrispondenze. È un raggruppamento reale, non un cestino degli scarti, ma significa che i volumi delle categorie sottostimano la realtà.
• —Monitoriamo un insieme fisso di brand. Un brand che non monitoriamo non ha dati qui — si tratta di copertura, non di un segnale di mercato.
• —Per 11 dei brand monitorati non abbiamo una suddivisione per modello, o perché il brand non assegna effettivamente nomi ai suoi prodotti (Zara, Pull&Bear, Bershka, Mango) o perché il nostro catalogo dei modelli non è stato ancora esteso a essi.

Cosa non faremo

• —Dichiarare un dato sull'accuratezza. Registriamo ogni verdetto in un registro delle previsioni in modo che l'accuratezza possa essere misurata onestamente in seguito. Fino a quando un numero sufficiente di essi non sarà stato confrontato con i risultati reali, qualsiasi cifra pubblicata sarebbe inventata — quindi non ce n'è alcuna.
• —Sopravvalutare il set di dati. Il sito indica 5,430,000+ perché è ciò che restituisce COUNT(DISTINCT external_id) — i cinque domini Vinted costituiscono un unico catalogo, quindi un conteggio grezzo delle righe indicherebbe 2.8M e sovrastimerebbe di circa 3x. In precedenza indicavamo 30M+, valore proveniente da un database di sviluppo che non alimenta questo sito. Entrambi sono stati corretti.
• —Contare la stessa inserzione cinque volte. I cinque domini di Vinted costituiscono in gran parte un unico catalogo condiviso — la maggior parte delle inserzioni appare su diversi domini a un prezzo identico. Sommare i volumi per paese gonfia il totale di circa 2.5–3.5×. Pubblichiamo un'unica cifra aggregata.

Domande