Como é calculado cada número neste site

De onde vêm os dados

Lemos continuamente anúncios públicos ativos e observamos quais saem da prateleira, em todos os cinco principais domínios Vinted da UE — Espanha, França, Alemanha, Itália e Portugal. Nada é comprado a terceiros. Os preços e as contagens têm origem em anúncios que existiram realmente; o ritmo e o sell-through são rácios calculados a partir deles, não previsões.

Baseamo-nos em anúncios que saídas observadas, não anúncios ativos. Os anúncios ativos mostram o que os vendedores esperam obter. Aqui está a versão honesta do que uma saída da prateleira realmente lhe diz: não vemos nenhum recibo. Vemos um anúncio desaparecer dos resultados de pesquisa da Vinted e inferimos uma venda pelo seu último preço pedido. Uma saída é também consistente com o vendedor ter removido o anúncio, um banimento de conta, uma venda offline por um preço diferente ou o vendedor publicar novamente o mesmo artigo com um novo id — o que nem sempre conseguimos distinguir de uma venda genuína. Este último caso tem mais impacto do que parece: um vendedor publica novamente o que está não vender, pelo que os artigos com maior probabilidade de gerar uma “venda” forjada são exatamente os de saída lenta sobre os quais um revendedor mais precisa de um aviso honesto. Ainda não medimos com que frequência isto acontece. O preço apresentado é, portanto, uma preço pedido no momento da saída — uma aproximação real e útil, e o sinal honesto mais próximo que os dados públicos da Vinted permitem — mas não um preço de venda observado. A maioria das ferramentas apresenta preços pedidos em anúncios ativos porque são muito mais fáceis de recolher; nós vamos um passo além e rastreamos as saídas, mas não afirmamos ter visto dinheiro a mudar de mãos.

Uma saída neste site significa que nós observámos um anúncio passar de ativo a desaparecido. Anúncios que vimos pela primeira vez já desaparecidos estão na contagem do catálogo, não nas saídas semanais. É por isso que os anúncios monitorizados podem ser milhões enquanto as saídas observadas semanais estão na ordem das centenas ou milhares — não porque o mercado morreu, e não porque uma atualização colocou a tabela a zeros.

Quão recentes são

Assim, neste momento, um novo anúncio entra normalmente no conjunto de dados no prazo de uma hora — pior do que a nossa meta de 30 minutos enquanto um acumulado do scraper é processado (veja a cadência medida acima). O sinal calculado a partir dele — compra máxima (buy-below), sell-through, confiança — pode ter um atraso de até cerca de 2 horas em relação a isso. Publicamos a cadência medida em vez de um número mais redondo que soe melhor, e esta tabela é a primeira que corrigimos caso o calendário se altere.

Taxa de sell-through — a fórmula

O sell-through é a proporção do universo que realmente observámos: artigos que vimos serem listados e que depois vimos sair da prateleira, versus artigos que ainda estão listados. Não são rotações semanais (saídas ÷ ativos × 100), que podem exceder 100% e nunca devem ser rotuladas como sell-through.

str = sold_observed / (sold_observed + active_listings) × 100

O numerador inclui apenas transições que observámos (

sold_observed=1

sold_at

Preço de compra máxima (buy-below) — a fórmula

buy_below = avg_departure_price × 0.95 × 0.70

avg_departure_price é o preço pedido médio de anúncios comparáveis no momento das saídas observadas — a aproximação mais honesta que temos para um preço de venda, não um preço observado (ver “De onde vêm os dados” acima). O 0.95 é a dedução de 5% da plataforma que modelamos para a Vinted. O 0.70 visa aproximadamente uma margem de 30%. As estruturas de taxas diferem por plataforma, por mercado e consoante venda como particular ou empresa — e mudam —, pelo que deve substituir pelo seu próprio valor se o seu diferir. O calculador de lucro aplica as taxas atuais por plataforma na Vinted, Depop, eBay, Poshmark, StockX e GOAT.

Confiança do veredito — HIGH / MEDIUM / LOW

Cada BUY / WATCH / SKIP inclui um intervalo de confiança baseado nos dados que efetivamente temos: pontuação de qualidade dos dados, saídas observadas (artigos que saíram da prateleira) comparáveis e recência do snapshot. Não é um modelo a adivinhar o seu nível de certeza.

A verificação de autenticidade é uma pontuação de confiança, não um veredito

Isto precisa de ser dito com clareza, pois a consequência de um mal-entendido é alguém comprar uma contrafação. A verificação nunca vê o artigo físico. Lê um anúncio e pondera três fatores: a distância a que o preço se encontra abaixo do mercado real para esse modelo, sinais de fiabilidade do vendedor e padrões na forma como o anúncio está redigido e fotografado. Devolve uma pontuação de confiança de 0–100 num de quatro intervalos.

O que estes dados não lhe podem dizer

Todos os conjuntos de dados têm limites. Os nossos são estes, e preferimos que os conheça aqui do que os descubra após uma má compra.

• —Os carimbos temporais de "Vendido" correspondem ao momento em que o nosso rastreador viu pela primeira vez um anúncio sair da prateleira — não são a data e hora de uma venda, e não significam necessariamente que tenha havido uma venda. A Vinted não publica dados de transações, pelo que uma saída também pode ser uma desativação do anúncio, uma remoção, uma venda fora da plataforma a um preço diferente, ou uma nova publicação com um novo id.
• —Um vendedor que não consegue vender um artigo tende a publicá-lo novamente, o que para nós surge como a saída do anúncio antigo. Ainda não medimos com que frequência isto acontece, mas a direção não é neutra: significa que os artigos com menor rotação são os mais propensos a apresentar uma "venda" forjada, e não uma amostra aleatória de todos os artigos.
• —Os dias até vender medem o tempo até à saída da prateleira, não o tempo até à venda, e só são observados diretamente para uma fração muito pequena de artigos, porque a maioria dos artigos retirados é vista pela primeira vez quando já não está disponível. A velocidade é, portanto, inferida a partir do ritmo semanal em comparação com uma referência mensal para quase todos os modelos, e não medida por artigo.
• —O ritmo precisa de cerca de 30 dias de histórico para classificar os modelos uns em relação aos outros. Antes disso, a tabela resume-se a STABLE — e agora indicamos isso no produto em vez de mostrar rótulos confiantes que não podemos sustentar.
• —Cerca de 30–45% dos anúncios recaem numa categoria 'Outro' porque a nossa correspondência multilíngue de palavras-chave não encontrou nenhum termo. Esse é um agrupamento real, não um caixote de lixo, mas significa que os volumes por categoria subestimam a realidade.
• —Rastreamos um conjunto fixo de marcas. Uma marca que não rastreamos não tem dados aqui — isso é uma questão de cobertura, não um sinal de mercado.
• —Para 11 das marcas rastreadas não temos desagregação por modelo, seja porque a marca genuinamente não dá nome aos seus produtos (Zara, Pull&Bear, Bershka, Mango) ou porque o nosso catálogo de modelos ainda não foi expandido para elas.

O que não faremos

• —Apresentar um valor de precisão. Registamos todos os vereditos num livro de previsões para que a precisão possa ser medida com rigor mais tarde. Até que um número suficiente deles tenha sido avaliado contra resultados reais, qualquer número publicado seria inventado — por isso, não existe nenhum.
• —Exagerar o conjunto de dados. O site indica 5,430,000+ porque é isso que COUNT(DISTINCT external_id) devolve — os cinco domínios da Vinted são um único catálogo, pelo que uma contagem bruta de linhas indicaria 2.8M e exageraria cerca de 3x. Anteriormente indicávamos 30M+, o que vinha de uma base de dados de desenvolvimento que não serve este site. Ambos foram corrigidos.
• —Contar o mesmo anúncio cinco vezes. Os cinco domínios da Vinted são, em grande parte, um catálogo partilhado — a maioria dos anúncios surge em vários com um preço idêntico. Somar os volumes por país inflaciona o total em cerca de 2.5–3.5×. Publicamos um único valor agregado.

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