Como é calculado cada número neste site
Está a ser-lhe pedido que tome decisões de compra com os nossos dados. Isso só é razoável se puder verificar como são produzidos — aqui está, portanto, todo o método, incluindo as partes que não nos favorecem.
Nesta página
De onde vêm os dados
Lemos continuamente anúncios públicos ativos e observamos quais saem da prateleira, em todos os cinco principais domínios Vinted da UE — Espanha, França, Alemanha, Itália e Portugal. Nada é comprado a terceiros. Os preços e as contagens têm origem em anúncios que existiram realmente; o ritmo e o sell-through são rácios calculados a partir deles, não previsões.
Baseamo-nos em anúncios que saíram da prateleira, não anúncios ativos. Os anúncios ativos mostram o que os vendedores esperam obter. Aqui está a versão honesta do que uma saída da prateleira realmente lhe diz: não vemos nenhum recibo. Vemos um anúncio desaparecer dos resultados de pesquisa da Vinted e registamos o seu último preço pedido como preço à saída. Uma saída pode ser uma venda; é também consistente com o vendedor ter removido o anúncio, um banimento de conta, uma venda offline por um preço diferente ou o vendedor publicar novamente o mesmo artigo com um novo id — o que nem sempre conseguimos distinguir de uma venda genuína. Este último caso tem mais impacto do que parece: um vendedor publica novamente o que está não vender, pelo que os artigos com maior probabilidade de gerar uma “venda” forjada são exatamente os de saída lenta sobre os quais um revendedor mais precisa de um aviso honesto. Ainda não medimos com que frequência isto acontece. O preço apresentado é, portanto, uma preço pedido no momento da saída — uma aproximação real e útil, e o sinal honesto mais próximo que os dados públicos da Vinted permitem — mas não um preço de venda observado. A maioria das ferramentas apresenta preços pedidos em anúncios ativos porque são muito mais fáceis de recolher; nós vamos um passo além e rastreamos as saídas, mas não afirmamos ter visto dinheiro a mudar de mãos.
Uma saída neste site significa que nós observámos um anúncio passar de ativo a desaparecido. Anúncios que vimos pela primeira vez já desaparecidos estão na contagem do catálogo, não nas saídas semanais. É por isso que os anúncios monitorizados podem ser milhões enquanto as saídas observadas semanais estão na ordem das centenas ou milhares — não porque o mercado morreu, e não porque uma atualização colocou a tabela a zeros.
Neste momento
Quão recentes são
| Recolha de anúncios | agendada a cada 30 min/mercado, ignora se estiver ocupado | medido em 2026-09-02 a partir do registo de execução do scraper: 83% dos intervalos inferiores a 1h nos últimos 7 dias (n=1,157); 58% inferiores a 1h nas últimas 48h durante um atraso acumulado atual |
| Recálculo de sinais | ~a cada 2 horas | pontuações, sell-through, buy-below — um ciclo mais lento do que a recolha; 0 omissões observadas na mesma janela |
| Verificação de saídas | a cada 60 minutos | confirma saídas observadas — não que vendeu; 0 omissões observadas |
| Atualização da página pública | sem cache de página — em direto por pedido | cada pedido é processado a partir da base de dados atual; não é uma cache de 15 minutos |
Assim, neste momento, um novo anúncio entra normalmente no conjunto de dados no prazo de uma hora — pior do que a nossa meta de 30 minutos enquanto um acumulado do scraper é processado (veja a cadência medida acima). O sinal calculado a partir dele — compra máxima (buy-below), sell-through, confiança — pode ter um atraso de até cerca de 2 horas em relação a isso. Publicamos a cadência medida em vez de um número mais redondo que soe melhor, e esta tabela é a primeira que corrigimos caso o calendário se altere.
Taxa de sell-through — a fórmula
O sell-through é a proporção do universo que realmente observámos: artigos que vimos serem listados e que depois vimos sair da prateleira, versus artigos que ainda estão listados. Não são rotações semanais (saídas ÷ ativos × 100), que podem exceder 100% e nunca devem ser rotuladas como sell-through.
str = sold_observed / (sold_observed + active_listings) × 100O numerador inclui apenas transições que observámos (sold_observed=1) — um anúncio a sair da prateleira, nunca um registado no momento da descoberta sold_at. Nulo (null), não 0 ou 100, quando as saídas observadas (artigos que saíram da prateleira) são inferiores a 30 or ou os ainda listados são 0 (active≤0 é a única forma de esta proporção atingir 100%). As contagens brutas de saídas e de listados continuam visíveis.
Por que razão isto importa
Preço de compra máxima (buy-below) — a fórmula
buy_below = preço_pedido_típico × 0.70preço_pedido_típico é o p30 (terço inferior) dos preços pedidos atuais e sem duplicados deste modelo no Vinted, e o intervalo típico vai do p25 ao p50. As saídas não definem o preço: sustentam a banda de confiança e as contagens. Não há nenhum fator de taxas: a Vinted não cobra comissão de venda a vendedores particulares, e o encargo percentual da sua tabela de taxas é a taxa Vinted, paga pelo comprador além do preço do artigo. O 0.70 corresponde a 70% do preço de revenda típico. As contas profissionais e outras plataformas podem diferir: consulte as respetivas páginas de taxas. O calculador de lucro aplica as taxas atuais por plataforma na Vinted, Depop, eBay, Poshmark, StockX e GOAT.
Preço de revenda típico: com base nos preços pedidos atuais deste modelo no Vinted (terço inferior do mercado). O intervalo apresentado é o intervalo típico.
Confiança do veredito — HIGH / MEDIUM / LOW
Cada BUY / WATCH / SKIP inclui um intervalo de confiança baseado nos dados que efetivamente temos: pontuação de qualidade dos dados, saídas observadas (artigos que saíram da prateleira) comparáveis e recência do snapshot. Não é um modelo a adivinhar o seu nível de certeza.
| HIGH | ≥ 30 saídas observadas comparáveis e qualidade ≥ 70 | snapshot com menos de 48 horas |
| MEDIUM | ≥ 10 saídas observadas comparáveis e qualidade ≥ 40 | ou HIGH mas o snapshot está desatualizado |
| MEDIUM provisório | ≥ 200 anúncios comparáveis ativos, dispersão ≤ 0.6 | não são precisas saídas. Preço obtido a partir de preços pedidos ativos, não de saídas observadas. Dispersão = (p75 − p25) ÷ mediana. Sempre marcado como provisório. |
| LOW | mais reduzido do que isso | sempre acompanhado de “Apenas N saídas observadas comparáveis” |
O que LOW significa
A verificação de autenticidade é uma pontuação de confiança, não um veredito
Isto precisa de ser dito com clareza, pois a consequência de um mal-entendido é alguém comprar uma contrafação. A verificação nunca vê o artigo físico. Lê um anúncio e pondera três fatores: a distância a que o preço se encontra abaixo do mercado real para esse modelo, sinais de fiabilidade do vendedor e padrões na forma como o anúncio está redigido e fotografado. Devolve uma pontuação de confiança de 0–100 num de quatro intervalos.
| 75–100 | Confiança alta | nada de invulgar encontrado |
| 50–74 | Moderada — verificar | alguns sinais que vale a pena verificar |
| 25–49 | Confiança baixa | vários sinais invulgares |
| 0–24 | Muito baixa | vários sinais de alerta |
O que não é
O que estes dados não lhe podem dizer
Todos os conjuntos de dados têm limites. Os nossos são estes, e preferimos que os conheça aqui do que os descubra após uma má compra.
- Os carimbos temporais de "Vendido" correspondem ao momento em que o nosso rastreador viu pela primeira vez um anúncio sair da prateleira — não são a data e hora de uma venda, e não significam necessariamente que tenha havido uma venda. A Vinted não publica dados de transações, pelo que uma saída também pode ser uma desativação do anúncio, uma remoção, uma venda fora da plataforma a um preço diferente, ou uma nova publicação com um novo id.
- Um vendedor que não consegue vender um artigo tende a publicá-lo novamente, o que para nós surge como a saída do anúncio antigo. Ainda não medimos com que frequência isto acontece, mas a direção não é neutra: significa que os artigos com menor rotação são os mais propensos a apresentar uma "venda" forjada, e não uma amostra aleatória de todos os artigos.
- Os dias até vender medem o tempo até à saída da prateleira, não o tempo até à venda, e só são observados diretamente para uma fração muito pequena de artigos, porque a maioria dos artigos retirados é vista pela primeira vez quando já não está disponível. A velocidade é, portanto, inferida a partir do ritmo semanal em comparação com uma referência mensal para quase todos os modelos, e não medida por artigo.
- O ritmo precisa de cerca de 30 dias de histórico para classificar os modelos uns em relação aos outros. Antes disso, a tabela resume-se a STABLE — e agora indicamos isso no produto em vez de mostrar rótulos confiantes que não podemos sustentar.
- Cerca de 30–45% dos anúncios recaem numa categoria 'Outro' porque a nossa correspondência multilíngue de palavras-chave não encontrou nenhum termo. Esse é um agrupamento real, não um caixote de lixo, mas significa que os volumes por categoria subestimam a realidade.
- Rastreamos um conjunto fixo de marcas. Uma marca que não rastreamos não tem dados aqui — isso é uma questão de cobertura, não um sinal de mercado.
- Para algumas das marcas rastreadas não temos desagregação por modelo, seja porque a marca genuinamente não dá nome aos seus produtos (por exemplo Zara, Pull&Bear, Bershka, Mango) ou porque o nosso catálogo de modelos ainda não foi expandido para elas.
O que não faremos
- Mostrar um valor de precisão sem o seu método. O valor da página de precisão compara o nosso preço típico com o preço pedido mediano dos anúncios que vimos sair da prateleira: preços pedidos, não recibos. É recalculado todas as segundas-feiras e os desvios são listados. Quão precisos fomos
- Exagerar o conjunto de dados. Publicamos duas contagens e nomeamos ambas: 4M+ registos de anúncios (uma linha por anúncio e domínio da Vinted, pelo que um artigo listado em vários domínios conta uma vez por domínio) e 2,792,350 artigos distintos (COUNT(DISTINCT external_id), cada artigo contado uma vez). Nunca apresentamos a contagem de registos como artigos únicos, nem somamos volumes por país. Anteriormente indicávamos 30M+, o que vinha de uma base de dados de desenvolvimento que não serve este site; foi corrigido.
- Contar o mesmo anúncio cinco vezes. Os cinco domínios da Vinted são, em grande parte, um catálogo partilhado — a maioria dos anúncios surge em vários com um preço idêntico. Somar os volumes por país inflaciona o total em cerca de 2.5–3.5×. Publicamos um único valor agregado.
Verifique os dados você mesmo
Os dados agregados de mercado são públicos e gratuitos para citar com atribuição. Tem 10 verificações grátis por dia, sem conta nem cartão. O Starter, a 9 €/mês, inclui 100 por mês. Cancele quando quiser.
Perguntas
Quão recentes são os dados da Vinted no Resale IQ?
O scraper está programado para correr a cada 30 minutos por mercado em todos os cinco domínios Vinted da UE, mas uma execução é ignorada se a anterior ainda estiver em curso. Medido em produção ao longo dos últimos 7 dias (2026-08-26 a 2026-09-02, a partir do registo de execuções do scraper): 83% dos intervalos ficam abaixo de uma hora — mediana de 34 minutos, média de 43 minutos, n=1,157 intervalos nos 5 domínios. As últimas 48 horas correram mais lentamente, 58% abaixo de uma hora (n=242), enquanto um acumulado de execuções ignoradas é processado. Os sinais são recalculados num ciclo mais lento, aproximadamente a cada 2 horas, e esse ciclo funcionou dentro do horário sem qualquer execução ignorada no mesmo intervalo. A verificação de saídas — verificar que anúncios saíram da prateleira — corre a cada 60 minutos, também sem qualquer execução ignorada. As páginas públicas não têm cache ao nível da página; cada uma é gerada diretamente a partir da base de dados em tempo real a cada pedido. Assim, neste momento, um novo anúncio entra normalmente no conjunto de dados no prazo de uma hora, o que é pior do que a nossa meta de 30 minutos enquanto o acumulado é processado; a pontuação construída a partir dele pode ter um atraso de até cerca de 2 horas em relação a isso.
Como é calculada a taxa de sell-through?
saídas observadas (artigos que saíram da prateleira) divididas por saídas observadas (artigos que saíram da prateleira) mais artigos ainda listados. Apenas transições que observámos (sold_observed) — um anúncio a sair da prateleira, não uma venda confirmada. Omitimos a percentagem (null, não 0) quando as saídas observadas (artigos que saíram da prateleira) são inferiores a 30 ou os ainda listados são 0 — este último caso é o buraco dos 100%, não uma taxa. As contagens brutas mantêm-se. Nunca rotulamos rotações semanais como sell-through.
Como é calculado o preço de compra máxima (buy-below)?
O preço de revenda típico baseia-se nos preços pedidos atuais deste modelo no Vinted (o terço inferior do mercado, contando cada anúncio uma só vez entre os sites da Vinted que acompanhamos), multiplicado por 0.70. Não há nenhum passo de taxas: a Vinted não cobra comissão de venda a vendedores particulares. São preços pedidos; não observamos o preço a que um artigo acaba por mudar de mãos.
O que significa a confiança HIGH / MEDIUM / LOW?
É um intervalo determinado pela pontuação de qualidade dos dados, saídas observadas (artigos que saíram da prateleira) comparáveis e recência do snapshot — não é um modelo a adivinhar. HIGH necessita de pelo menos 30 saídas comparáveis. LOW indica sempre quantos comparáveis temos. LOW não é um SKIP. Um MEDIUM provisório também pode vir de pelo menos 200 anúncios comparáveis ativos a preço pedido, com pouca dispersão e sem saídas; é sempre marcado como provisório.
A verificação de autenticidade é uma garantia?
Não. É uma pontuação de confiança, não uma verificação, e nunca vê o artigo físico. Pondera a distância a que o preço está abaixo do mercado, sinais de fiabilidade do vendedor e padrões do anúncio, devolvendo depois uma pontuação de 0-100 com um intervalo. Não consegue autenticar nada e não deve ser tratada como uma garantia. Para qualquer artigo de valor, utilize um serviço profissional de autenticação.