Cómo se calcula cada número en este sitio

De dónde proceden los datos

Leemos continuamente anuncios públicos activos y observamos cuáles dejan el escaparate en los cinco dominios principales de Vinted en la UE: España, Francia, Alemania, Italia y Portugal. No compramos nada a terceros. Los precios y los recuentos proceden de anuncios que existieron realmente; el momentum y el sell-through son ratios calculados a partir de ellos, no predicciones.

Nos basamos en anuncios en los que salidas observadas, no los activos. Los anuncios activos te indican lo que los vendedores esperan obtener. Esta es la versión honesta de lo que te indica una salida: no vemos un recibo. Vemos desaparecer un anuncio de los resultados de búsqueda de Vinted e inferimos una venta a su último precio de salida. Una salida también puede deberse a que el vendedor lo retire, al bloqueo de una cuenta, a una venta fuera de la plataforma por otro precio o a que el vendedor volver a publicar el mismo artículo con un nuevo id —lo cual no siempre podemos distinguir de una salida real. Este último caso importa más de lo que parece: un vendedor vuelve a publicar lo que no consiga vender, por lo que los artículos con más probabilidades de generar una «venta» ficticia son exactamente los de baja rotación sobre los que un revendedor más necesita una advertencia honesta. Todavía no hemos medido con qué frecuencia ocurre esto. Por tanto, el precio mostrado es un precio publicado en el momento de la salida —un indicador real y útil, y la señal honesta más cercana que permiten los datos públicos de Vinted—, pero no un precio de salida observado. La mayoría de las herramientas citan precios solicitados en anuncios activos porque son mucho más fáciles de recopilar; nosotros vamos un paso más allá y rastreamos las salidas, pero no pretendemos haber visto cambiar el dinero de manos.

Una salida en este sitio significa que observamos cómo un anuncio pasa de activo a desaparecer. Los anuncios que vimos por primera vez cuando ya habían desaparecido están en el recuento del catálogo, no en las salidas semanales. Por eso los anuncios rastreados pueden ser millones mientras que las salidas observadas semanales están en cientos o miles — no porque el mercado haya muerto, y no porque una actualización haya dejado la tabla a cero.

Cómo de actualizados están

Así pues, ahora mismo un nuevo anuncio suele estar en el conjunto de datos en el plazo de una hora —peor que nuestro objetivo de 30 minutos mientras se despeja la acumulación del scraper (véase la cadencia medida arriba)—. La señal calculada a partir de él —buy-below, sell-through, confianza— puede retrasarse hasta unas 2 horas respecto a eso. Publicamos la cadencia medida en lugar de un número más redondo que suene mejor, y esta tabla es la primera que corregimos si la programación cambia.

Tasa de sell-through — la fórmula

Sell-through es la proporción del universo que realmente observamos: artículos que vimos publicados y luego vimos dejar el escaparate, frente a artículos que siguen publicados. No es la rotación semanal (salidas ÷ activos × 100), que puede superar el 100% y nunca debe etiquetarse como sell-through.

str = sold_observed / (sold_observed + active_listings) × 100

El numerador son solo transiciones que observamos (

sold_observed=1

sold_at

Precio buy-below — la fórmula

buy_below = avg_departure_price × 0.95 × 0.70

avg_departure_price es el precio medio solicitado de anuncios comparables en el momento de sus salidas observadas — la aproximación honesta más cercana que tenemos a un precio de venta, no uno observado (ver “De dónde proceden los datos” arriba). El 0.95 es la deducción del 5% de la plataforma que modelamos para Vinted. El 0.70 tiene como objetivo aproximado un margen del 30%. Las estructuras de comisiones difieren según la plataforma, el mercado y si vende como particular o como empresa —y cambian—, así que sustituya su propia cifra si la suya difiere. La calculadora de beneficios aplica las tarifas actuales por plataforma en Vinted, Depop, eBay, Poshmark, StockX y GOAT.

Confianza del veredicto — HIGH / MEDIUM / LOW

Cada BUY / WATCH / SKIP lleva un rango de confianza a partir de los datos que realmente tenemos: puntuación de calidad de los datos, salidas observadas (artículos que dejaron el escaparate) comparables y recencia de la instantánea. No es un modelo adivinando lo seguro que está.

La comprobación de autenticidad es una puntuación de confianza, no un veredicto

Esto debe decirse con claridad, ya que la consecuencia de un malentendido es que alguien compre una falsificación. La comprobación nunca ve el artículo físico. Lee un anuncio y pondera tres aspectos: cuánto se sitúa el precio por debajo del mercado real para ese modelo, las señales de confianza del vendedor y los patrones en cómo está redactado y fotografiado el anuncio. Devuelve una puntuación de confianza de 0–100 en uno de cuatro rangos.

Lo que estos datos no te pueden decir

Todo conjunto de datos tiene limitaciones. Las nuestras son estas, y preferimos que las conozcas aquí antes de que las descubras tras una mala compra.

• —Las marcas de tiempo de «Vendido» corresponden a cuando nuestro rastreador vio por primera vez que un anuncio dejaba el escaparate, no a una marca de tiempo de venta, y no constituyen necesariamente una venta en absoluto. Vinted no publica datos de transacciones, por lo que una salida también puede ser una retirada del anuncio, una eliminación, una venta fuera de la plataforma a un precio diferente o una republicación con un nuevo id.
• —Un vendedor que no consigue vender un artículo suele volver a publicarlo, lo que para nosotros figura como la salida del anuncio antiguo. Aún no hemos medido con qué frecuencia ocurre esto, pero el sesgo no es neutro: significa que los artículos de menor rotación son los más propensos a mostrar una «venta» fabricada, no una muestra aleatoria de todos los artículos.
• —Los días hasta la venta miden el tiempo hasta la salida, no el tiempo hasta la venta, y solo se observan directamente en una fracción muy pequeña de artículos, ya que la mayoría de los artículos que salen se detectan por primera vez cuando ya no están. Por lo tanto, la velocidad se infiere a partir del momentum semanal frente a una línea base mensual para casi todos los modelos, no se mide por artículo.
• —Momentum necesita aproximadamente 30 días de historial para clasificar los modelos entre sí. Antes de eso, el panel se reduce a STABLE, y ahora lo indicamos en el producto en lugar de mostrar etiquetas de confianza que no podemos respaldar.
• —Alrededor del 30–45% de los anuncios entran en una categoría 'Other' porque nuestra concordancia de palabras clave multilingüe no coincidió con ningún término. Se trata de un grupo real, no de una papelera de descarte, pero significa que los volúmenes por categoría subestiman la realidad.
• —Hacemos seguimiento de un conjunto fijo de marcas. Una marca a la que no hagamos seguimiento no tiene datos aquí; eso es una cuestión de cobertura, no una señal de mercado.
• —Para 11 de las marcas monitorizadas no disponemos de desglose por modelo, ya sea porque la marca directamente no pone nombre a sus productos (Zara, Pull&Bear, Bershka, Mango) o porque nuestro catálogo de modelos aún no se ha ampliado a ellas.

Lo que no haremos

• —Publicar una cifra de precisión. Registramos cada veredicto en un registro de predicciones para que la precisión pueda medirse de forma honesta más adelante. Hasta que un número suficiente de ellos se haya contrastado con resultados reales, cualquier cifra que publicásemos sería inventada, por lo que no hay ninguna.
• —Exagerar el conjunto de datos. La web indica 5,430,000+ porque eso es lo que devuelve COUNT(DISTINCT external_id) — los cinco dominios de Vinted son un solo catálogo, por lo que un recuento de filas sin procesar mostraría 2.8M y sobrestimaría aproximadamente por 3x. Anteriormente indicábamos 30M+, que provenía de una base de datos de desarrollo que no da servicio a este sitio. Ambos casos fueron corregidos.
• —Contar el mismo anuncio cinco veces. Los cinco dominios de Vinted son en gran medida un catálogo compartido: la mayoría de los anuncios aparecen en varios con un precio idéntico. Sumar los volúmenes por país infla el total aproximadamente entre 2.5–3.5×. Publicamos una única cifra agregada.

Preguntas